本文将由新祥旭考研简老师对2023年中国人民大学图书馆学专业考研进行解析。主要有以下板块:学院介绍,招生人数,研究方向,考试科目,复试分数线,复试人数,录取办法,备考指导等几大方面。
一、院系介绍
信息资源管理学院是我国创建早、规模大、学科层次完备、师资力量雄厚、国内领先、在国际上具有一定影响力的信息资源管理学科高等教育与研究机构之一。学院以“以数据赋能社会,以历史预见未来,培养兼具人文与科学精神的信息管理者”为使命,追求成为全球卓越的信息资源管理学院。
二、专业介绍
招生年份:2023年
招生学院:
信息资源管理学院
招生专业:
图书馆学
研究方向:
00普通硕士
考试科目:
①101思想政治理论
②201英语(一)
③618信息检索
④840信息管理基础
三、参考书目
《信息检索教程》王立清
《信息管理学基础》马费成
四、2023年复试分数线
报考专业 |
科目一 |
科目二 |
科目三 |
科目四 |
总分 |
中外政治制度(代码:030202) |
55 |
55 |
90 |
90 |
355 |
图书馆学(代码:120501) |
55 |
55 |
90 |
90 |
384 |
情报学(代码:120502) |
55 |
55 |
90 |
90 |
384 |
档案学(代码:120503) |
55 |
55 |
90 |
90 |
384 |
信息资源管理(代码:1205Z1) |
55 |
55 |
90 |
90 |
384 |
信息分析(代码:1205Z2) |
55 |
55 |
90 |
90 |
400 |
数字人文(代码:1205Z3) |
55 |
55 |
90 |
90 |
384 |
图书情报(代码:125500) |
110 |
50 |
-- |
-- |
215 |
五、2023年招生计划、复试人数
专业名称(代码) |
拟招生人数(全国统考) |
图书馆学(代码:120501) |
1 |
情报学(代码:120502) |
3 |
档案学(代码:120503) |
20 |
信息资源管理(代码:1205Z1) |
0 |
信息分析(代码:1205Z2) |
15 |
数字人文(代码:1205Z3) |
3 |
图书情报(数据管理方向)专业学位(代码:125500) |
26 |
中外政治制度(代码:030202) |
0 |
六、复试内容
2023年我校硕士研究生招生复试采取线下复试方式开展,具体复试内容包括:
1.专业课和综合素质面试(满分250分)
2.外语面试(含口语和听力,满分100分):听力考试和口试由精通外语的教师负责,考生以抽签方式确定口试题目回答问题。教师根据各人表现给予成绩。
3.笔试分为专业综合课笔试和外语笔试,其中专业综合课笔试满分为100分,考试时间2小时;外语笔试满分为50分,考试时间1小时。
4.政治理论考试,为图书情报(数据管理方向)专业学位硕士复试科目,考察形式为笔试,满分100分,考试时间2小时,成绩计入复试总成绩。
七、2023年拟录取办法
1.原则上要求专业课和综合素质面试成绩150分以上,外语面试成绩60分以上,专业综合课笔试成绩60分以上,外语笔试成绩30分以上,政治理论笔试成绩60分以上,即为复试合格。
2.对各项复试成绩合格的考生,将复试成绩与初试成绩加权求和,排列录取顺序。初试成绩权重为70%,复试成绩权重30%。
加权总成绩=(初试成绩/初试满分)x初试成绩权重x100+(复试成绩/复试满分)x复试成绩权重x100
复试结束后,我院将汇总考生各科目复试成绩,并按照学校规定在我院网站公示,请考生关注我院通知公告。
八、备考指导
1、零基础复习阶段(6月前)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等。
2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。
同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段(9月-11月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。
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