备考这一年
我本科读的是数据科学与大数据技术，从大一开始就对数据建模和机器学习特别着迷，看着海量数据在模型里变成有用的结论，总觉得特别有成就感。考研择校时，我把目标定在了武汉大学的数据科学专硕，武大在数学和数据交叉方向的实力，加上湖北应用数学中心浓厚的学术氛围，让我非常向往。备考从大三下学期正式开始，我给自己排了严格的计划，每天图书馆、食堂、宿舍三点一线。这一路并不轻松，数学二的内容有时做起来很吃力，专业课里的数据结构和算法题常常绕得我头疼，临近考试那阵子我经常焦虑得睡不着。但每次想放弃的时候，我都会想起自己报考时的初心，一点点调整状态坚持下来。查分那天，看到成绩的那一刻我忍不住红了眼眶，所有的辛苦都有了回报，我终于如愿成了武大的准研究生。
公共课学习
我的初试科目是 101 思想政治理论、204 英语（二）和 302 数学（二）。政治我前期按考试大纲过知识点，重心放在选择题上，把错题整理成册反复看，后期集中背分析题的答题框架，再结合时事热点。英语（二）难度适中，但单词和阅读不能偷懒，我每天坚持背单词，阅读以真题为主，逐篇精读，作文提前积累了几类模板，考场上写起来很顺畅。数学（二）是拉开差距的关键，高等数学和线性代数都是重头戏，我先把基础概念和公式过一遍，再大量刷题，把常见题型和解题套路总结成笔记，最后反复做真题找感觉，考前保持每天一套题的手感，成绩才慢慢稳了下来。
专业课心得
武大数据科学专硕初试的专业课是数据结构与数据科学基础类自命题科目，考查的内容主要包括数据结构、算法设计、概率统计基础等，重在理解和动手能力。我的复习分三轮。第一轮把教材系统读一遍，把线性表、树、图这些核心结构理清楚，画出知识框架；第二轮逐章深入，把重点算法和解题思路反复琢磨，配合习题巩固，尤其是编程和算法题，一定要自己动手一步步写；第三轮做真题，把近几年题目摸透，总结常考考点，把容易混淆的概念整理成对比笔记，考前反复翻阅。这门课动手性强，只看不练很难掌握，我坚持每天保持手感，上了考场心里才有底。
报班看法
考研要不要报班，我的经验是要看自己的情况。如果你基础扎实、自制力强、复习规划清晰，自学完全可以；但如果跨考、抓不住重点，或者时间紧张、想提高效率，报班能帮你省下不少力气。数据科学专业课跨度大、内容多，很多细节和答题技巧，有经验的老师一点就通。这里我比较推荐新祥旭考研的全科定制辅导服务，它能根据你的目标院校和专业制定一对一的学习规划，针对性强，安排灵活。我自己现在就在新祥旭考研担任数据科学专硕的专业课辅导老师，可以为考研学生提供一对一专业课辅导，从参考书选择、重点梳理到真题讲解、答疑批改，我都会全程跟进，帮大家少走弯路。（具体考试科目以报考院校当年最新招生专业目录为准）
