从兴趣到理想
我本科读的是计算机科学与技术，对人工智能的兴趣，是从大二那次课程设计开始的。我们用机器学习模型做了一个小小的图像识别程序，第一次看到程序能认出图片里的猫和狗时，我激动得差点从椅子上跳起来。从那时起，我心里就认定，这就是我以后要走的路。大三决定考研，我把目标锁定在北京师范大学的智能科学与技术专业。北师大人工智能学院的智能科学与技术是交叉学科，覆盖智能科学与技术基础理论、教育智能技术等方向，把人工智能和教育结合得很有特色，而且初试考数学一和 408 计算机学科专业基础，都是统考，公平透明，对认真准备的人很友好。备考的一年，我的书桌上堆满了数学和 408 的教材，每天从早到晚泡在自习室，代码敲了一遍又一遍。最崩溃的是暑假，408 的四门课学得我焦头烂额，我一度怀疑自己是不是选错了路。可每当我想到那个认出猫狗的小程序，又觉得所有的苦都值得。收到拟录取通知那天，我坐在电脑前，把当年那个程序又跑了一遍，它还是认出了那只猫。
公共课经验谈
公共课是 101 思想政治理论和 201 英语（一）。政治我暑假开始第一轮，通读大纲，配合选择题巩固，错题整理成册；十月之后进入背诵期，分析题每天固定时间背，时事素材分类整理，考前集中过重点，答题时注意分点、条理清晰、字迹工整。英语一需要长期积累，单词每天背是基本功，我习惯早上背新词、睡前复习旧词；真题从阅读入手，每篇精读，分析长难句和出题逻辑；作文最后两个月准备，先背范文，再整理自己的模板反复默写。计算机方向将来要读大量外文论文，英语扎实了，做研究也顺，学起来更有动力。
专业课复习经
北师大智能科学与技术初试考四门，除了政治英语，还有 301 数学（一）和 408 计算机学科专业基础。数学一是硬仗，高等数学、线性代数、概率论三部分都要达到很高熟练度，我的经验是基础阶段吃透教材，强化阶段大量刷题，冲刺阶段回归真题，总结常考题型和解题方法。408 是统考，包含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课，内容量大、考得细，必须尽早开始。我的策略是分科目突破：数据结构重在理解算法思想和动手实现，我把经典算法都亲手敲了一遍；组成原理和操作系统偏概念和机制，我画了很多流程图帮助理解；计算机网络内容多而碎，我按层次整理笔记，反复记忆。四门课都要重视真题，把近十年的题目反复做，总结出题规律。复试还有上机测试，考程序设计和数据结构算法，平时我坚持刷题保持手感，面试时也更有底气。
要不要报班
关于报班，我的看法是它适合需要引路的人。智能科学与技术考研的两门业务课都很难，408 的内容更是庞杂，自学容易抓不住重点、浪费时间；如果你基础一般，或者需要有人帮你规划、答疑、督促，报班能省下大量时间。我备考时报了新祥旭考研的全科定制辅导，公共课按计划推进，专业课一对一辅导，老师带着我啃数学一、学 408，把四门课的重点难点讲得明明白白，还帮我批改练习、讲解真题，帮助非常大。现在我也是新祥旭考研的专业课辅导老师，负责智能科学与技术方向的一对一辅导，数学一怎么复习、408 四门课怎么学、上机怎么练、复试怎么准备，我都可以把经验毫无保留地分享给你。如果你也想考北师大的智能科学与技术，欢迎来找我，我们一起，让代码和算法长成理想的样子。（具体考试科目以报考院校当年最新招生专业目录为准）
