一、专业保研基本情况
北京理工大学大数据技术与工程是工科交叉专业，依托计算机相关学科资源建设，融合计算机科学、统计学、软件工程等内容，研究方向包含大数据存储架构、数据挖掘、机器学习、大数据治理、工业大数据分析等，重视工程落地能力，契合北理工工业数字化、智能制造的发展特色。本专业推免面向计算机、软件工程、自动化、统计学等理工科本科生开放，具备项目开发、数据挖掘项目经历的申请者更受青睐。2027 年推免工作九月启动，学院开放预报名通道，材料初审完成后组织复试，复试一般包含上机笔试和综合面试，笔试考察编程、算法、数据库基础，面试围绕项目实现、算法原理、科研规划展开，重点考察学生动手开发和问题排查能力，只懂理论缺少实操项目的申请者竞争力偏弱。
二、学习绩点要求
初审阶段需要提交加盖教务处公章的前五学期成绩单以及官方排名证明，严格按照学院材料模板提交。往年复试入围学生中，专业排名前百分之十竞争力较强，排名前百分之二十的学生，需要依靠完整的工程项目、科创竞赛成果弥补排名短板。数据结构、操作系统、数据库原理、机器学习、概率论与数理统计等核心课程成绩是评审重点关注内容。申请学生在校期间不能有挂科记录，所有成绩排名信息真实有效，材料造假一经核实，直接取消推免资格并通报本科院校。跨专业申请者可以在个人陈述中写明自学编程语言、数据库技术、参与大数据项目的经历，证明自身技术基础。
三、英语水平要求
大数据技术与工程保研没有硬性英语分数线，六级 426 分为基础门槛，六级 500 分以上更有优势，托福雅思成绩可以作为补充材料。人工智能、大数据领域的技术文档、顶会论文大多为英文，英文阅读能力是跟进前沿技术的必备能力。复试英文问答一般围绕项目介绍、技术选型、读研规划展开，部分考场会要求解释基础算法的英文原理。申请者需要熟悉算法、大数据框架相关专业英文词汇，准备英文项目介绍，保证表达逻辑清晰。
四、大学生竞赛参与要求
适配大数据技术与工程专业的竞赛包含蓝桥杯、全国大学生数学建模竞赛、大数据创新竞赛、人工智能创新赛事、电子设计竞赛等。竞赛不属于保研硬性门槛，高质量的大数据类竞赛项目，可以体现代码开发、数据处理、模型调优能力，是复试加分亮点。参赛建议聚焦工业数据挖掘、时序数据分析、文本处理等贴合方向的主题，完整完成数据集处理、模型搭建、效果验证全流程，留存源码、实验报告。提交材料择优展示优质项目，面试面试官会追问算法缺陷、优化思路、项目难点，申请者要清晰说明自己负责的开发模块。
五、学术论文发布要求
大数据技术与工程保研不强制公开发表论文，项目技术报告、课程论文、实验研究报告都可以作为科研成果提交。本科生适合选择应用型选题，例如基于机器学习的工业数据异常检测、轻量化数据处理方案设计等，优先完成可复现的实验，不盲目追求复杂理论创新。计划投稿的同学可以选择计算机、大数据相关集刊，提交材料如实标注论文状态，不虚构录用、见刊信息。论文写作遵守学术规范，数据集来源、代码引用、实验参数标注完整，杜绝抄袭代码、篡改实验指标等学术不端行为。
六、知点保研的定制辅导
知点保研成立近 10 年，有丰富的保研经验和科学的辅导体系；知点保研专注深耕该校保研，积累了丰富的师资资源和信息资源；知点保研以定制一对一为主要辅导方式，辅导效果更好；知点保研采取线上和线下教学相结合的方式，辅导方式更加灵活；知点保研有严格的督学管理和及时的答疑服务；知点保研提供全方位的保研规划服务和具体流程服务；知点保研搭建完整升学业务体系，还提供该校考研辅导和考博辅导。针对北理工大数据技术与工程保研，辅导内容包含背景评估、算法与编程考点梳理、项目经历打磨、个人陈述与研究计划撰写、技术热点梳理、上机模拟和中英文面试演练等内容，熟悉学院工程导向的复试考核风格，帮助申请者规避项目讲解流于表面、基础算法掌握不扎实等问题。辅导能够帮助申请者梳理备考重点、优化申请材料，但代码能力、算法思维需要持续上机练习。
如有保研问题可以咨询电话 4000003363 或者微信 shuoedu，知点保研咨询师将热情专业的解答您的保研问题。
