北京师范大学“数字教育应用智能监测与治理”方向主要设置在教育学部040110教育技术学博士点下，2027年招生方向为“数字教育应用智能监测”，导师为童莉莉，本专业招生人数约10人左右，外语语种为英语。该方向聚焦数字教育应用监测、教育数据治理、算法风险监测、教育智能体治理、数字教育产品评估、智慧教育公共服务监管等领域，与国家教育数字化战略行动、国家智慧教育平台建设、互联网教育应用行为感知与风险监测、数字教育产品个人信息保护等时代命题高度契合。
以北京师范大学教育学部2027年学术学位博士研究生“申请—考核”制实施办法为参考，网上报名时间为2026年11月10日10:00至12月1日16:00，电子版匿名初审材料须于报名截止前通过教育学部博士招生评审系统提交，纸质版材料须于2026年12月3日前提交至教育学部教学办公室。所有电子版材料必须进行匿名处理，隐去个人姓名、学号、硕士导师姓名；未进行匿名处理者审核不予通过。考生报名前务必先与拟报考导师联系确认报考意愿和招生名额。考核分为初审选拔和复试考核两个阶段。初审由各学科组织不少于5人的初审委员会对考生提交的匿名材料进行网上评审，着重考查学术背景、研究经验、学术潜能、学术伦理、创新意识和创新能力。初审成绩低于60分不得进入复试。根据初审成绩，分专业按导师从高到低排序，并按一定比例择优确定进入复试考核名单。
申请材料一般包括报名登记表、个人自述、硕士学历学位证书复印件、外语水平证明、硕士课程成绩单、硕士论文全文（应届生提交摘要和开题报告）、研究计划书、两封专家推荐信（副教授及以上职称）、代表性学术成果（最多3篇）。电子版材料须进行匿名处理，隐去个人姓名、学号、硕士导师姓名。
复试考核预计于2027年1月进行，采用笔试和面试相结合的方式。复试考核以200分为满分，其中面试成绩占70%、笔试成绩占30%。考核内容包括专业基础综合知识、外语能力的笔试，以及科研素质、外语口语等方面的面试。最终录取综合考察初审成绩与复试表现。
外语报考方面，英语、俄语和日语考生没有额外报考条件限制；其他语种考生须满足相应条件（如在相应外语为官方语言的国家获得学位、专业四级/八级成绩达标、本科或硕士阶段为相应外语专业等）。攻读博士期间必须全脱产学习。
备考可重点复习教育技术学基本理论（教育技术学定义与范畴、学习科学基础、智慧教育理论）、数字教育治理（教育数据治理、算法治理、教育数字化治理框架）、数字教育应用监测（教育APP监测、教育智能体评估、数字教育产品行为感知）、教育风险监测（学习风险预警、算法偏见监测、教育数据安全与隐私保护）、教育智能系统评估（智能教学系统测评、教育大模型治理、教育智能体可信评估）等内容，同时关注国家智慧教育平台、数字教育应用综合监管平台、互联网教育应用行为感知与风险监测、数字教育产品个人信息保护、教育算法智能诊断数据集等前沿议题。
该方向平台优势显著。童莉莉教授现任互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心副主任、教育数字化治理实验室主任，兼任教育部教育信息化战略研究基地（北京）副主任，长期从事通信/复杂网络、数据治理与算法监测、人工智能教育应用及教育社会实验研究，主持国家自然科学基金面上项目、科技部国家重点研发计划“互联网教育应用的行为感知与风险监测关键技术研究”等课题。该方向依托互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心，该中心由北京师范大学联合清华大学、中国移动、科大讯飞等共建，是国家科技创新体系的重要组成部分，围绕教育数字化治理和数字资源公共服务开展技术研发和工程化。团队已发布数字教育应用综合监管平台（公共服务版）、《数字教育产品监测报告（2026北京地区版）》，并建成“数字教育应用算法智能诊断公共数据集”，入选国家数据局首批高质量数据集典型案例。报考前须提前与拟报考导师联系确认招生情况。
该方向适合具有教育技术学、数据科学、计算机科学、人工智能、信息管理、公共政策或相关背景的考生报考，且需具备较扎实的数字教育治理与数据治理理论基础、较强的数据分析或系统评估能力、学术写作能力，最好有数字教育产品评估、教育数据治理、算法风险监测、教育智能系统测评、教育政策研究等相关论文发表、科研项目参与或教育数字化治理实践经历。报考前须提前与拟报考导师联系确认招生情况。
报考时可重点关注以下前沿议题：数字教育应用监测与评估（教育APP监测、教育智能体评估、数字教育产品育人科学性监测）；教育数据治理与算法治理（教育数据采集规范、算法偏见监测、教育数据安全与隐私保护）；教育风险监测与预警（学习风险预警、教育舆情监测、教育智能体风险识别）；数字教育产品治理标准（数字教育产品个人信息保护标准、教育智能体治理框架、数字教育产品采购评估）；国家智慧教育平台治理（平台内容治理、资源质量评估、平台使用行为监测）；教育智能体与教育大模型治理（教育大模型可信评估、生成式AI教育伦理、教育智能体行为监测）；数字教育公共服务监管（数字教育公共服务效能评估、区域数字教育治理、校园教育软件科学采购）等。
北京师范大学数字教育应用智能监测与治理方向申博的难点主要有三处。第一，招生名额有限。教育技术学博士点每年招生约10人左右，涵盖多个研究方向，该方向名额极为有限，报考前须确认导师当年是否招生，进入复试后仍取决于综合考核成绩排序和导师招生意愿。第二，研究计划需体现“数字教育治理理论—核心监测问题—数据采集与算法设计—实证验证—治理价值”闭环。不能只写“研究数字教育监测”，需要明确具体对象，如国家智慧教育平台资源质量智能监测与评估框架研究、生成式人工智能教育应用算法偏见监测与治理机制研究、中小学数字教育产品个人信息保护合规性评估体系构建、教育智能体行为风险多模态监测与预警模型研究等，并说明拟采用的研究方法（如数据挖掘、算法审计、多模态学习分析、政策分析、设计型研究）。第三，专业交叉性强、技术与治理要求并重。该方向复试会重点追问数字教育治理框架、教育数据治理标准、算法监测技术、教育智能体评估方法，也可能追问对数字教育应用综合监管平台、教育算法智能诊断数据集等具体项目的理解，考生需要能够清晰说明“研究问题的治理定位”“技术路线的可行性”“自己的研究与既有数字教育治理研究的区分”“研究成果对教育数字化治理实践的实际价值”。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉数字教育治理、教育数据治理、算法监测、教育智能体评估、教育政策等方向，能否对研究计划、技术路线和面试答辩进行实质性指导。第二，院校信息判断力。北京师范大学该方向设置在教育学部教育技术学博士点下，应提前确认导师招生情况、材料匿名要求和复试考核方式。第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究计划、优化学术简历、模拟面试和外语问答，不能代写研究计划、代写论文或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向复试对数字教育治理理论、数据治理技术和政策理解要求较高，准备时应围绕数字教育应用监测、教育数据治理、算法风险监测、研究方法、研究计划答辩和外语问答进行针对性训练。
知点申博全科辅导服务可为数字教育应用智能监测与治理方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究计划到复试准备的辅导体系；长期深耕教育技术学、数字教育治理、教育数据治理、算法监测及教育智能体评估相关专业方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配北京师范大学040110教育技术学博士点数字教育应用智能监测方向及培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究计划修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理学术博士、专项计划等培养项目的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究计划打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、数字教育治理基础训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以北京师范大学研究生招生网及教育学部当年发布的最新招生简章和招考方案为准。
如需了解知点申博全科辅导服务，可咨询报名联系4000003363，或添加微信shuoedu。
