一、算法要算得准
我本科读信息与计算科学。大二学数值分析，我以为就是套公式算近似值。大三做一个矩阵计算的项目，同一个问题换一种迭代法，收敛速度差好几倍，还有的算着算着发散了，我才明白 “算得准” 和 “算得快” 都要有理论支撑。方向定在计算数学。排名上我在年级第 4，绩点中上。夏令营投了 5 所，进了 3 个，首场面试老师问 “你分析过收敛阶吗、条件数怎么估”，我答得出概念，推导讲不清，回来补了误差分析。
二、绩点靠数值分析
计算数学的课，核心是数值分析、矩阵计算、偏微分方程数值解、最优化。我的方法是每个算法做三件事：写出迭代格式、分析收敛性和误差、跑一个数值实验验证。稳定性、收敛阶、条件数这些概念要能手推。编程别只调库，自己写一遍算法，才知道哪一步会出问题。线性方程组的直接法和迭代法要能对比，稀疏矩阵和预处理要理解为什么需要。期末复习把典型算法的误差估计推一遍，面试常问。
三、英语读数值期刊
我的六级是 540 分。计算数学的英语主要读期刊和软件文档，我每周读一篇，先看算法框图和数值结果表，再读收敛性分析，术语表记 convergence order、stability、condition number、preconditioner、sparse matrix、truncation error。英文教材也读，定理的假设写得更清楚。面试英文环节我讲的是自己的数值实验，从问题、方法到结果，两分钟。
四、竞赛科研写代码
竞赛我参加了数学建模，拿了省级奖项，练的是建模和编程；也参加过大学生数学竞赛。科研方面，大创做的是某迭代法的收敛性分析，我负责推导和数值验证，比较了不同参数下的迭代次数；后来跟导师做课题，接触了大规模稀疏计算。面试里老师问 “你的算法在大规模问题上还行吗”，能说清复杂度和存储，就站得住。
五、三份 offer 与判断
我拿到 3 个 offer：两所综合类院校，还有北京科技大学。选北科大，一是这边的计算数学与工程计算结合，材料、力学的数值模拟有真实需求；二是导师做矩阵计算与数值算法，和我大创接得上；三是计算资源可用，能跑大规模算例。我放弃了一所综合类院校，因为那边偏理论分析，我更想做算法与实现。计算数学这行，公式要推得动，代码也要跑得起来。
六、知点保研的经历
我的材料问题是 “代码跑过，理论讲不深”。知点保研的定制辅导先做背景评估和院校分档，把做数值算法、科学计算的课题组挑出来；再由对口方向的学长学姐帮我把大创重写成 “问题 — 算法 — 分析 — 验证”，补上收敛曲线和对比表；个人陈述删掉空话；面试做模拟，练 “收敛阶怎么估”“大规模怎么办” 这类追问，中英文都过。稿子我自己写、他们改。保研没有稳赢的服务，但把算法讲成理论，这一步差别很大。
如有保研问题可以咨询电话 4000003363 或者微信 shuoedu，知点保研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
