北京师范大学系统科学学院的地球系统复杂性方向主要依托071100系统科学一级学科博士点下的071101系统理论二级学科招生，2027年实行“申请—考核”制，外语语种为英语。该方向聚焦地球系统范围内的自然生命与人类社会的运行规律，重点开展统计物理与复杂系统基本理论、地球气候系统多尺度演化复杂性机制、气候网络与极端气候预测、地球系统临界要素与临界转变、ENSO预测、地震系统统计特性与预测、地球水汽系统演变、平流层与云发展、气溶胶与气候、气候-社会系统关联、机器学习与地球系统建模等前沿领域，与物理学、数学、大气科学、海洋科学、地理学、计算机科学等多学科深度交叉。北京师范大学系统科学学科2017年、2022年两次入选国家“世界一流学科”建设名单，系统理论是全国唯一的国家重点学科，在国内系统科学学科建设中一直处于领先地位，为高层次创新人才培养提供了坚实支撑。
结合2027年招生节奏与上岸经验，网上报名时间为2026年11月10日10:00至12月1日16:00，书面材料须于2026年12月3日前（以寄出日期为准）寄达系统科学学院研究生教务办公室（通讯地址：北京师范大学科技楼B606）。申请材料一般包括报名登记表、两封专家推荐信、个人自述、研究计划书、本人公开发表的学术论文或代表性成果（最多3篇）、硕士学历学位证书、硕士学位论文、硕士课程成绩单、英语水平证明等。考核分为初审选拔和复试考核两个阶段，学院成立由相关领域专家组成不少于5人的初审专家组，对考生的学术背景、研究经历和创新能力进行评审，初审成绩满分100分，低于60分不能参加复试；根据初审成绩分专业从高到低排序，按一定比例择优确定进入复试考核名单并公示。复试考核将于2027年1月进行，采取笔试加面试形式，笔试满分100分，主要考查系统科学数理基础；面试满分200分，考查专业知识、专业素质、科研潜力、外语水平和创新能力等，要求做6至8分钟PPT陈述已有研究基础和博士研究计划，复试考核成绩低于180分不予录取。备考时需重点复习系统科学数理基础、统计物理、非线性动力学、概率论与数理统计、气候动力学、地球系统科学、复杂网络与机器学习等内容，同时熟悉Python/C++/Matlab等编程工具、气候数据分析、地球系统模式、复杂网络建模、机器学习框架等技术方法。
备考可重点复习统计物理、复杂网络、气候动力学、地球系统科学等内容，同时关注地球气候系统在不同时间尺度和空间尺度演化的复杂性机制、综合气候保护与气候影响路径评估、气候复原力与可持续发展、生态安全与粮食安全与水安全情景建模、复杂网络与统计物理及机器学习方法在气候现象和极端事件预测中的应用、地球系统临界要素与临界转变、ENSO预测、地震系统统计特性与预测、地球水汽系统演变、平流层对云发展的影响、气溶胶减排对气候的影响、气候-社会系统关联、人工智能与地球系统科学交叉等前沿议题。
该方向平台优势显著。北京师范大学系统科学学院在地球系统复杂性领域拥有雄厚的师资力量。樊京芳教授、博士生导师、系统科学学院院长，国家级人才计划入选者，2025年获批国家杰出青年基金，德国波茨坦气候影响研究所客座教授，主要研究统计物理与复杂系统理论及其在地球系统中的应用，在复杂体系相变与临界现象、极端气候预测及影响、气候-社会系统关联等领域取得具有国际影响力的成果，以第一作者或通讯作者在Nature Physics、Nature Climate Change、PNAS、Science Bulletin等期刊发表论文70余篇。陈晓松教授、博士生导师，长期从事统计物理与复杂系统研究，提出本征微观态方法，用于分析复杂系统的集体行为模式及其动力学演化，在平衡态物理系统、非平衡地球系统与自组织临界系统等方面取得重要成果。夏炎副教授、博士生导师，主要研究平流层对云发展的影响、气溶胶减排对气候的影响、地球系统复杂性、地球水汽系统演变，在Science Bulletin、Atmospheric Chemistry and Physics、Geophysical Research Letters等期刊发表论文60余篇，主讲《地球系统复杂性》《极端天气气候》等研究生课程。张江教授、博士生导师，研究方向涵盖复杂系统自动建模、复杂网络机器学习、规模标度分析、开放流网络建模等，在Nature Communications、Nature Machine Intelligence等期刊发表论文，为地球系统复杂性研究提供机器学习与建模方法支撑。此外，学院建有复杂性研究中心、系统分析与集成实验室等平台，并长期举办复杂系统夏令营，为地球系统复杂性研究提供了强有力的支撑。
该方向适合具有物理学、数学、系统科学、大气科学、海洋科学、地理学、环境科学、计算机科学与技术、统计学等相关专业背景的考生报考，且需扎实的数理基础（概率统计、线性代数、数学物理方法），较强的编程与数据分析能力（Python、C/C++、Matlab、Linux），熟悉地球系统科学、气候动力学、复杂网络与机器学习方法，良好的英文文献阅读与学术写作能力，最好有SCI论文发表、气候数据分析经历、地球系统模式使用经验、机器学习建模经验，具有统计物理、非线性动力学、大气科学、地球系统临界性研究经验者优先。报考前须提前与樊京芳教授、陈晓松教授、夏炎副教授、张江教授或课题组联系确认招生情况。
报考时可重点关注以下前沿议题：地球系统复杂性；系统科学；统计物理；复杂系统；相变与临界现象；标度律；普适类；渗流理论；复杂网络；气候网络；地球系统临界要素；临界转变；ENSO预测；厄尔尼诺；极端气候；气候变化；全球变暖；大气环流；季风降雨；地球水汽系统；平流层；云发展；气溶胶；辐射强迫；地震预测；地震统计特性；地球系统模式；气候动力学；非线性动力学；机器学习；人工智能；深度学习；可解释AI；多尺度建模；数据同化；再分析数据；遥感数据；Python；C++；Matlab等。
北京师范大学系统科学学院地球系统复杂性方向申博的难点主要有三处。第一，招生名额有限且竞争激烈。该方向依托系统科学一级学科招生，报考者多具有物理学、数学、大气科学或计算机背景，且部分考生已有SCI论文、气候数据分析经历或机器学习建模经验，竞争较为集中。第二，研究计划需体现“关键地球系统问题—理论建模或计算方法—数据验证—应用价值”闭环。不能只写“研究气候变化”或“做数据分析”，需要明确具体对象与科学问题，如某类极端气候事件的临界转变机制、某区域气候网络的拓扑特征与可预测性、某地球系统临界要素的突变风险等，并说明拟采用的研究方法（如统计物理建模、气候网络分析、地球系统模式、机器学习等）。第三，数理基础与编程能力要求高。复试笔试考查系统科学数理基础，面试可能追问统计物理核心理论、气候动力学原理、数据分析方法、编程实现细节，考生需要能够清晰说明“研究问题的学科定位”“自己的方法创新与既有方法的区分”“研究成果对理解地球系统规律或应对气候环境问题的价值”。
选择申博辅导班时，应重点核查以下因素。第一，专业匹配度。辅导老师是否熟悉系统科学、统计物理、地球系统科学、气候网络、机器学习等方向，能否对研究计划、数理基础复习和面试答辩进行实质性指导。第二，院校信息判断力。北京师范大学该方向涉及樊京芳教授、陈晓松教授、夏炎副教授、张江教授等多位导师，需提前确认导师招生情况、材料要求、复试形式和复试时间。第三，服务边界。合规辅导应帮助梳理研究计划、优化学术简历、模拟面试和外语问答，不能代写研究计划、代写论文或承诺录取。第四，合同条款。修改次数、模拟面试次数、答疑响应、退费规则都应写入协议。第五，复试针对性。该方向复试对系统科学数理基础、编程与建模能力要求较高，准备时应围绕研究计划答辩、PPT展示、笔试数理题和外语问答进行针对性训练。
知点申博全科辅导服务可为地球系统复杂性方向考生提供系统支持，主要优势包括：成立10年，具备较丰富的考博申博辅导经验，已形成从择校、材料、研究计划到复试准备的辅导体系；长期深耕系统科学、物理学、数学、大气科学、计算机、统计学及相关方向，积累了相应的师资资源和院校信息资源，能够更精准匹配北京师范大学系统科学学院该方向及培养要求；以定制一对一为主要辅导方式，围绕考生的学术背景、研究经历、目标方向制定专属方案，提升辅导针对性；采用线上与线下相结合的教学方式，兼顾在职人员的时间安排，辅导方式更加灵活；配备督学管理和答疑服务，帮助考生跟进材料准备、研究计划修改、套磁沟通和复试训练进度；提供考博申博择校指南和全程规划服务，协助考生梳理学术博士、直博、硕博连读等培养项目的材料节点和备考路径；提供复试辅导和调剂支持，包括研究计划打磨、PPT展示训练、专业面试模拟、外语问答训练、地球系统复杂性核心问题及数理与建模方法训练以及后续院校选择建议。需要说明的是，博士录取受个人学术基础、科研成果、导师招生计划和当年考核安排等多重因素影响，任何机构都不能保证录取结果。考生应以北京师范大学研究生招生网及系统科学学院当年发布的最新招生简章和招考方案为准。
如需了解知点申博全科辅导服务，可咨询报名联系4000003363，或添加微信shuoedu。
