选择统计学的理由

本科读的是应用统计学，大三下学期在一家互联网公司做数据分析实习，每天用Python处理用户行为数据，从描述统计到假设检验再到回归建模，整套流程走下来，我对统计方法在实际业务中的应用产生了浓厚的兴趣。电子科技大学的统计学专业由数学科学学院招生，虽然招生规模不大，但依托学校在电子信息领域的强大背景，在数据科学、金融统计及不确定性量化等方向具有独特的交叉优势。决定考研的时候已经是五月份了，时间不算充裕，但我告诉自己与其焦虑进度，不如把每一天的任务完成好。

数学分析与概率统计并行

统计学考的是101思想政治理论、201英语（一）、601数学分析和857概率论与数理统计。601数学分析是数学科学学院数学和统计学专业的共同初试科目，参考教材包括欧阳光中的《数学分析》、陈纪修的《数学分析》以及Walter Rudin的《数学分析原理》。复习时我以陈纪修版教材为主线，把极限理论、微分学、积分学和级数这四大板块的核心定理和证明方法逐一过关。857概率论与数理统计的参考教材主要是徐全智主编的《概率论与数理统计》（高等教育出版社2004年版）和邓集贤主编的《概率论与数理统计》（高等教育出版社）。857的考查重点在随机事件及其运算、一维和多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理以及参数估计与假设检验这几大板块。我的方法是先通读徐全智版的教材建立整体框架，把概率的公理化定义、条件概率、贝叶斯公式这些基础概念弄清楚，然后进入随机变量分布部分，重点掌握常见分布的性质和数字特征的计算方法。大数定律和中心极限定理的证明和应用是难点，我把教材上的例题反复做了三遍，做到拿到题目就知道该用哪个定理。英语（一）从五月份开始背单词，真题从七月份开始精做。政治从暑假开始，前期理解框架，后期主攻选择题。复试科目是统计学，初试结束后要趁热打铁把统计学的教材捡起来。

关于辅导

备考中期我发现857中的多维随机变量和参数估计部分理解得不够透彻，自己看教材总是卡在联合分布和最大似然估计的计算上。后来我选择了新祥旭考研全科定制辅导服务，老师用一对一的授课方式帮我把这几章的知识点重新讲了一遍，从基本原理到解题技巧，讲得很系统，还针对857的计算题和证明题做了专项训练。现在我也在新祥旭考研担任专业课辅导老师，可以为备考电子科技大学统计学专业的同学提供专业课一对一辅导服务，无论是601数学分析和857概率论与数理统计的知识框架搭建还是真题的解题训练，都能根据你的实际情况来安排辅导内容。考研不是比谁开始得早，而是比谁在正确的方向上走得稳。（具体考试科目以报考院校当年最新招生专业目录为准）